Persamaan Regresi Prediksi Hujan Bulanan di Pontianak Dengan Prediktor Suhu Dan Kelembapan Udara

Abstract

Abstract

Monthly rainfall prediction simulation (RR) using air temperature (T) and relative humidity (RH) as predictors, has been done at Pontianak West Borneo. Evaluation of prediction was examined by comparing and computing between the prediction output and observation values. Both linear and multi-linear regression methods were used in data processing. Results show the monthly rainfall prediction simulation of 2011 having the mean of RMSE = 14.3 mm/month using air temperature data as predictor, RMSE = 14.7 mm/month using relative humidity data as predictor, and RMSE = 14.2 mm/month using both air temperature and relative humidity data as predictors at onces.

Keywords: monthly rainfall, relative humidity, linear regression

Abstrak

Simulasi prediksi curah hujan bulanan (RR) dengan menggunakan prediktor suhu udara (T) dan kelembapan udara (RH) telah dicoba dilakukan di Pontianak kalimantan Barat. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap total hujan aktualnya. Simulasi prediksi total hujan bulanan ini digunakan dua metode regresi, yaitu regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa simulasi prediksi total hujan bulanan tahun 2011 di daerah studi didapatkan rerata RMSE = 14.3 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara, RMSE = 14.7 mm/bulan menggunakan prediktor kelembapan udara, dan RMSE = 14.2 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara dan kelembapan udara sekaligus.

Kata kunci: hujan bulanan, kelembaban udara, linear regresi, suhu udara