SISTEM KEPUTUSAN FUZZY DALAM PEMASANGAN INDIHOME

Siti Zuliatul Faidah, Fachmi Tamzil, Marzuki Silalahi

Sari


Abstract

The problems that arise in this world often contain uncertainties, logic or logic, according to Webster's dictionary, is a knowledge of the principles of formal normative thinking. Fuzzy logic is something related to the formal principle of an approximate consideration, fuzzy logic does not handle something definite and exact. In contrast to the theory of logic, where the binary only have two values: true or false, the variables of fuzzy logic has a truth value is between 0 and 1. Consideration of fuzzy logic is similar to that of humans consideration. Allows to estimate the value and inference and also the data are ambiguous and incomplete as opposed to just relying on definitive data. In another case, something definitely become a trend today that telecom industry environment take place very quickly and significantly. This time can not be denied internet service and TV and phone service into one human needs. PT. Telkom has presented Indihome services. Data installation and services is essential indihome required by PT.Telkom. The aims of  study is  to determine how many requests indihome installation and services and the constraints that occur using fuzzy logic applications using mamdani method.

 

Keywords: fuzzy logic, fuzzy inference system, telecommunication

 

Abstrak

Permasalahan yang timbul di dunia ini seringkali mengandung ketidakpastian, logic atau logika menurut kamus Webster, adalah sebuah pengetahuan prinsip-prinsip pemikiran formal normatif. Fuzzy logic adalah sesuatu yang berhubungan dengan prinsip formal dari sebuah perkiraan pertimbangan, fuzzy logic tidak menangani sesuatu yang pasti dan eksak. Berbeda dengan teori logika, dimana binary hanya memiliki dua nilai yaitu benar atau salah, variabel dari fuzzy logic memiliki nilai kebenaran yang berjarak antara 0 dan 1. Pertimbangan dari fuzzy logic mirip dengan pertimbangan yang dimiliki manusia. Memungkinkan untuk mengira-ngira nilai dan inferensi dan juga data yang ambigu dan tidak lengkap yang berlawanan dengan hanya bergantung pada data yang pasti. Dalam hal lain, sesuatu yang pasti menjadi tren  saat ini yaitu lingkungan industri telekomunikasi berlangsung sangat cepat dan signifikan. Saat ini tidak dapat dipungkiri layanan internet dan layanan TV sekaligus telepon menjadi salah satu kebutuhan manusia. PT. Telkom merupakan perusahan telekomunikasi yang merupakan penyedia layanan Indihome. Data pemasangan dan pelayanan jasa indihome sangatlah penting diperlukan oleh PT.Telkom. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak permintaan pemasangan indihome serta pelayanan jasa dan kendala-kendala yang terjadi menggunakan aplikasi fuzzy logic dengan menggunakan bantuan software Matlab 7.0 toolbox fuzzy. Metode yang digunakan  dalam penilitian ini yakni metode mamdan.

 

Kata kunci: logika fuzzy, fuzzy inference system, telekomunikasi


Referensi


Daftar Pustaka

Anonymous ekkiqwFk0r. (Oktober, 2015r). Praktikum 4 Fuzzy Matlab. https://www.scribd.com/doc/299158956/Praktikum-4-Fuzzy-Matlab

Dimas Tri Ciputra. (2012). Aplikasi Fuzzy Logic pada Vacuum Cleaner. http://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/MetNum/2011-2012/Makalah2012/MakalahIF4058-2012-004.pdf

Kusumadewi Sri, danHartati S.(2010). Integral Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Edisi Kedua, Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri (2006), Artificial Iinteligence (Teknik dan Aplikasinya),Yogjakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri dan Purnomo Hari. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Edisi Kedua, Yogyakarta : Graha Ilmu .

MathWorks.(2013).Fuzzy Logic Toolbox™ User’s Guide: The MathWorks, Inc

Mia Kastina, Marzuki Silalahi. (2016, Desember). Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Menggunakan Matlab.

Much. Djunaidi, Eko Setiawan, Fajar Whedi Andista. ( 2015, Nopember). Penentuan Jumlah Produksi Dengan Aplikasi Metode Fuzzy – Mamdani . Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 4, No. 2, hal. 95 – 104. Https://Www.Researchgate.Net/Publication/277797701_Penentuan_Jumlah_ProdUksi_Dengan_Aplikasi_Metode_Fuzzy_-_Mamdani

Sutojo, et al,(2011). Kecerdasan Buatan, Yogyakarta: Andi Offset.


Teks Lengkap: PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


VISITOR COUNTER:

gerEGGe