Sistem Penghitungan Suara untuk Proses Penilaian Resiko Menggunakan Komputasi Awan

Fiona Liausvia, Minsani Mariani

Abstract


Abstrak

Artikel ini membahas mengenai sebuah sistem penghitungan suara yang digunakan untuk mendukung sebuah proses penilaian resiko yang biasa dila-kukan di dalam perusahaan-perusahaan. Tujuan dari sistem ini adalah untuk meningkatkan kinerja daripada proses penilaian resiko tersebut. Sehingga de-ngan digunakannya sistem ini, diharapkan proses penilaian resiko yang dilakukan saat ini dapat menjadi lebih efisien dalam hal biaya maupun waktu. Selain itu, sistem ini pun dibangun dengan memperhatikan faktor automasi, ting-kat anonimitas, dan mobilitas.Sistem ini dibangun dengan mengimplemen-tasikan konsep Komputasi Awan (Cloud Computing) berbasis Perangkat Lunak Sebagai Layanan (Software as a Service) yang bersifat lebih efisien dan fleksi-bel dalam hal biaya.

Kata kunci: Sistem Penghitungan Suara, Penilaian Resiko, Komputasi Awan 


References


Daftar Pustaka

Amazon.com Company. (2010) Amazon Web Services. [Online]. http://aws.amazon.com/

Arnold, S. (2008), “Cloud computing and the issue of privaceâ€, KM World, July/August 2008

Brodkin, J. (2008), “Gartner: Seven cloud-computing security risksâ€, Network world

Google. (2010) Google App Engine. [Online]. http://code.google.com/appengine/

Google. (2010) Google Trend. [Online]. http://www.google.co.id/trends

I. O. f. Standardization. (2008) DRAFT INTERNATIONAL STANDARD ISO/DIS 31000, Risk management — Principles and guidelines on implementation. PDF.

Kearney, D. (2009) Drumcondra - Interactive Whiteboards. [Online]. http://www.cbiproject.net/voting_devices.html

Khandpur, V. (2010) GlobalLogic Version 1.0. [Online]. http://blogs.globallogic.com/microsoft-azure-vs-google-apps-vs-amazon-%E2%80%93-your-choice

Microsoft. (2010) Windows Azure Platform. [Online]. http://www.microsoft.com/windowsazure/

Mash. (2009) Stack Overflow. [Online]. http://stackoverflow.com/questions/791447/window-azure-vs-amazon-ec2-vs-google-app-engine

MSN. (2010) MSN Money Central. [Online]. http://moneycentral.msn.com/detail/stock_quote?symbol=AMZN

NASDAQ, NYSE, and Amex. (2010) Yahoo Finance. [Online]. http://finance.yahoo.com/q/is?s=msft&annual

Thomson Reuters. (2010) Google Finance. [Online]. http://www.google.com/finance?fstype=ii&q=NASDAQ:GOOG


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


    

Lembaga Penerbitan Universitas Esa Unggul
Jalan Arjuna Utara No 9 Kebon Jeruk Jakarta 11510
Telp : 021 5674223 ext 266

email : [email protected]