INOVASI SELF MONITORING HIPERTENSI DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI PENGUKUR TEKANAN DARAH BERBASIS SMARTPHONE
Abstract
Semakin meningkatnya prevalensi hipertensi mengharuskan manajemen yang baik untuk meminimalkan komplikasi yang bisa terjadi yaitu dengan self monitoring. Saat ini, hampir semua orang di dunia memiliki smartphone dan perkembangan teknologi saat ini memungkinan smartphone memiliki fungsi tambahan sebagai self monitoring hipertensi, terutama dalam melakukan pengukruan tekanan darah. Tujuan dari penulisan ini yaitu untuk menelaah hasil penelitian mengenai manajemen hipertensi, yaitu self monitoring dengan aplikasi berbasis smartphone. Metode yang digunakan dalam pencarian hasil penelitian dilakukan pada data base CINAHL dan Sciencedirect dengan memasukkan kata kunci “blood pressureâ€, “blood pressure monitoringâ€, dan “aplication for blood pressureâ€. Hasil penelitian yang digunkan antara tahun 2014 sampai 2018. Hasilnya menunjukkan banyak aplikasi untuk smarphone yang memliki fungsi traking yang dapat memudahkan self monitoring hipertensi. Fungsi traking terdiri dari mengukur tekanan darah, nadi, berat badan, dan BMI. Pengukuran tekanan darah padasmartphone diterapkan dengan menggunakan PPG atau kombinasi antara PPG (Photoplethysmogram) dan SCG (Seimo Cardio Gram), dimana keduanya diklaim dapat merepresentasikan aktivitas jantung sehingga dapat menggambarkan tekanan darah seseorang. Kesimpulna dari penulisan ini yaitu Inovasi self monitoring hipertensi berupa pengkukuran tekanan darah berbasis smartphone memberikan dampak cost effective dan memberikan kepraktisan.
Kata kunci: tekanan darah, smartphone, self monitoringFull Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Bhagani S, Kapil V, Lobo, M D. (2018). Hypertension. Juornal of Pathogenesis, Risk Factor and Prevention. 509-515. https://doi.org/10.1016./j.mpmed.2018.06.009
Bussenius, H., Zeck, A. M., Williams, B., & Haynes-Ferere, A. (2018). Surveillance of Pediatric Hypertension Using Smartphone Technology. Journal of Pediatric Health Care, 32(5), e98–e104. https://doi.org/10.1016/j.pedhc.2018.04.003
Databox. (2016). Penggunaan Smartphone di Indonesia 201-2019. Retrived from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/08/08/pengguna-smartphone-di-indonesia-2016-2019 Acess November 2018
Kumar N, Pandey A, Venkatraman A, Garg N. (2014). Are video sharing Web sites a useful source of information on hypertension? J Am Soc Hypertension; 8:481-90
Kumar, N., Khunger, M., Gupta, A., & Garg, N. (2015). A content analysis of smartphone-based applications for hypertension management. Journal of the American Society of Hypertension, 9(2), 130–136. https://doi.org/10.1016/j.jash.2014.12.001
Persell, S. D., Karmali, K. N., Stein, N., Li, J., Peprah, Y. A., Lipiszko, D., … Sato, H. (2018). Design of a randomized controlled trial comparing a mobile phone-based hypertension health coaching application to home blood pressure monitoring alone: The Smart Hypertension Control Study. Contemporary Clinical Trials, 73(August), 92–97. https://doi.org/10.1016/j.cct.2018.08.013
Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas). (2013). Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian RI tahun 2013. Retrived October 12, 2018 from http://www.depkes.go.id/resources/download/general/Hasil%20Riskesdas%202013.pdf
Stephen, C. M., Hermiz, O. S., Halcomb, E. J., McInnes, S., & Zwar, N. (2018). Feasibility and acceptability of a nurse-led hypertension management intervention in general practice. Collegian, 25(1), 33–38. https://doi.org/10.1016/j.colegn.2017.03.003
Wang, E. J., Zhu, J., Jain, M., Lee, T.-J., Saba, E., Nachman, L., & Patel, S. N. (2018). Seismo: Blood Pressure Monitoring using Built-in Smartphone Accelerometer and Camera. Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–9. https://doi.org/10.1145/3173574.3173999
WHO. (2017). Global Health Observatory (GHO). Data: Rasied blood pressure. Retrived October 12, 2018 from http://ww.who.int/gho/ncd/risk_factors/blood_pressure_prevalnce_text/en/
Zadi, A. S., Alex, R., Zhang, R., Watenpaugh, D. E., & Behbehani, K. (2018). Arterial blood pressure feature estimation using photoplethysmography. Computers in Biology and Medicine, 102(January), 104–111. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2018.09.013
Zhu, X., Wong, F. K. Y., & Wu, C. L. H. (2018). Development and evaluation of a nurse-led hypertension management model: A randomized controlled trial. International Journal of Nursing Studies, 77(February 2017), 171–178. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2017.10.006
DOI: https://doi.org/10.47007/ijnhs.v8i1.3081
Refbacks
- There are currently no refbacks.